是否有可能在Cartesi machine内部训练机器学习模型?我相信，如果模型是在Cartesi之外训练的，那么审计结果的完整性是不可能的，不管它是否有偏见。如果一切都在直角坐标系内，我想这是可能的。
我看到的项目:
https://github.com/souzavinny/rollups-examples/tree/main/biometrics
https://medium.com/cartesi/ecosystem-update-mainstream-developers-on-the-blockchain-os-e7210b381ca4
可能有两种方法:在Cartesi Machine中运行训练好的模型或在Cartesi Machine中训练它。如果您的DApp不能从验证模型本身中获益，您可以将模型移植到Cartesi Machine。如果允许其他人复制训练以获得完全相同的模型对您的DApp很重要，您可以将训练集与Cartesi Machine一起使用，以便其他人可以复制它。
请记住，如果你想在Cartesi Machine内部训练模型，你必须移植训练它所需的所有依赖关系，而如果你只想运行模型，你可以采取与你提供的生物识别示例类似的方法，只需要在你的本机上依赖关系来生成模型，而不必担心将它们移植到Cartesi Machine基于RISC-V的ISA上。