给出以下纱线会话命令：
yarn-session.sh-d-n 12-tm 4096-qu QueueX-s 4-jm 2048
我们将任务管理器的内存指定为4096，还将每个任务管理器中的插槽数指定为4。并且通过1/4的任务管理器的存储器被分配给每个任务槽。
那么，CPU核心呢？
我们可以指定每个任务管理器的核心数量吗？(默认情况下，每个纱线容器只有一个芯(。此外，我们可以指定每个任务槽的核心数量吗？
如果我们没有指定核心的数量，那么每个任务管理器/任务插槽将使用多少核心。
默认情况下，vcore的数量设置为每个TaskManager的插槽数量(如果设置(，否则设置为1。每个TaskManager的插槽数由flink/conf/flink-conf.yaml中的taskmanager.numberOfTaskSlots参数指定。如果您想为每个TaskManager分配一定数量的vcore，而不是插槽数量，您可以在flink/conf/flink-conf.yaml中额外提供yarn.containers.vcores设置——每个YARN容器的虚拟核心(vcore(数量。