我应该如何使用LSTM预测接下来的h天

Question

假设我有一系列的100天1、2、。。。，100和时间步长3。如果我没有第101、102和103天的真实数据，我应该如何创建验证集来预测未来3天？训练集是[t-3，t-2，t-1]，其中t=[3100]，如下所示：

X        Y
1  2  3  4
2  3  4  5
...
97 98 99 100

我认为每次预测都要迭代地将预测值添加到数据中：

iter=1
X            Y_pred
98  99  100  101
iter=2
X            Y_pred
99  100  101 102
iter=3
X            Y_pred
100 101 102  103

这样做有效吗？或者有更好的解决方案吗？

非常感谢。

Answer 1

如果我没有第101、102和103天的真实数据，我应该如何创建验证集来预测未来三天？

在您的情况下，损失、均方误差或其他类似损失是通过使用真实标签和预测标签来计算的。用一个替代另一个是不正确的。这适用于培训和评估。

因此，唯一的选择是在时间步长97之后丢弃标签。如果你有一个小的数据集，并且喜欢尽量减少标签的丢弃，你可以掩盖为缺乏真正标签的时间步长计算的损失。例如，在时间步骤99中，可以使用步骤100的损失，但必须忽略步骤101和102的损失。