复稀疏矩阵A的Armadillo eigs_sym(A，k)

Question

要找到稀疏矩阵"a"的10个最小特征值，下面的最小代码运行良好：

g++ -std=c++17  -o test_sparse.o -c test_sparse.cpp
g++ -std=c++17  -o myapp test_sparse.o -larmadillo -larpack

#include <armadillo>
#include <iostream>
int main(){
arma::SpMat<double> A = arma::sprandu(100,100,0.1) ;
A = A.t()*A ;
arma::dvec e = arma::eigs_sym(A,10,"sm") ;
std::cout << e ; 
return 0 ;
}

但当我把A改为复杂的稀疏矩阵时，比如：

#include <armadillo>
#include <iostream>
#include <complex>
int main(){
arma::SpMat<arma::cx_double> A = arma::sprandu<arma::SpMat<arma::cx_double>>(100,100,0.1) ;
A = A.t()*A ;
arma::dvec e = arma::eigs_sym(A,1,"sm") ;
std::cout << e ; 
return 0 ;
}

使用相同的编译标志，我得到以下无匹配函数错误：

g++ -std=c++17  -o test_sparse.o -c test_sparse.cpp
test_sparse.cpp:8:43: error: no matching function for call to ‘eigs_sym(arma::SpMat<std::complex<double> >&, int, const char [3])’
8 |     arma::dvec e = arma::eigs_sym(A,1,"sm") ;                    ^
make: *** [Makefile:47: test_sparse.o] Error 1

我从http://arma.sourceforge.net/docs.html#config_hpp

ARMA_USE_ARPACK启用ARPACK，或高速替换ARPACK。Armadillo需要ARPACK来进行复杂稀疏矩阵的特征分解，即eigs_gen((、eigs_sym((和svds((

所以我更改了config.hpp文件，这是我的config.hpp文件中的相应行：

#if !defined(ARMA_USE_NEWARP)
#define ARMA_USE_NEWARP
#endif
#if !defined(ARMA_USE_ARPACK)
#define ARMA_USE_ARPACK
#endif
#if !defined(ARMA_USE_SUPERLU)
#define ARMA_USE_SUPERLU
#endif

更多信息：我可以从gfortran运行arpack，没有问题。

知道怎么做这个把戏吗？提前感谢您的帮助。

Answer 1

这是库的固有限制。根据文件(重点矿(：

eigs_sym有限数量的特征值&稀疏的特征向量对称实矩阵

eigs-gen有限个特征值&稀疏广义方阵的特征向量

您应该使用允许使用复杂矩阵的eigs_gen。或者，您应该将矩阵转换为密集矩阵，并使用eig_sym。