Numpy Logspace-为什么没有否定词

Question

我想在日志规模上轻松创建数组，我已经使用了

for c in [np.logspace(1,3,num = 3, base=10, dtype=int)]:
print(c)

它成功地适用于正指数。然而，如果我想从负指数开始，即0.01，该怎么办？为什么

for c in [np.logspace(-2,3,num = 6, base=10, dtype=int)]:
print(c)

生产：

[   0    0    1   10  100 1000]

而不是

[   0.01    0.1    1   10  100 1000]

最重要的是，有没有一种方法可以用numpy或类似的库来获得上述结果，而不是使用这样的东西：

[10**i for i in range(-2,3)]

Answer 1

在np.logspace()中添加了一个dtype=int关键字参数，这使得函数只返回整数。

去掉这个论点：

np.logspace(-2, 3, num=6, base=10)
>>>array([1.e-02, 1.e-01, 1.e+00, 1.e+01, 1.e+02, 1.e+03])