r-如何在SparkR中更改数据帧的列类型

Question

我正在尝试使用sparkR将数据帧中的列类型从integer更改为double。使用cast((函数进行类型转换时出错。

printSchema(df)
root
|-- col1: string (nullable = true)
|-- col2: integer (nullable = true)

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代码：

> df$col2 <- cast(df$col2, "double")

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错误：

Error in data[subset, , drop = FALSE] : 
object of type 'S4' is not subsettable

Answer 1

我对pyspark比SparkR更熟悉，但我认为你应该这样做：

df <- withColumn(df,"col2",cast(df$col2,"double"))

Answer 2

现在我可以通过在cast((方法之前添加SparkR:：来修复上述错误。

> df$col2 <- SparkR::cast(df$col2, "double")