如何根据已知系数/参数重新创建ARIMA模型

Question

我通过以下代码拟合了一个计算成本高昂的ARIMA模型：

model = ARIMA(ret, order=(5,0,5))
results = model.fit()
print(results.summary())

我想存储拟合(结果对象(，这样我就可以加载它并在其他笔记本/程序或实时环境中使用它。我想知道statsmodels是否已经有了将模型转储到磁盘并根据估计的参数重新创建它的方法。泡菜也是一种选择。

当然，我可以在完全不使用statsmodels的情况下，将AR和MA系数手工应用于级数。

Answer 1

使用内置的pickle模块，示例如下：https://wiki.python.org/moin/UsingPickle