我有一个pandas数据帧，格式如下：
| 商店 | 属性 | 值 | |
|---|---|---|---|
| 5123 | 2021-01-01 00:00:00 | 现金销售额$ | 105 |
| 5123 | 2021-01-01 00:00:00 | 现金项目 | <20>|
| 5123 | 2021-01-01 00:00:00 | 卡 | 销售额$355|
| 5123 | 2021-01-01 00:00:00 | 卡片 | 物品50 |
| 5123 | 2021-01-02 00:00:00 | 现金销售额$ | NaN |
| 5123 | 2021-01-02 00:00:00 | 现金项目 | NaN | //tr>
| 5123 | 2021-01-02 00:00:00 | 卡 | 销售额$170|
| 5123 | 2021-01-02 00:00:00 | 卡片物品 | >35 |
我的真实数据(不是这里的实体模型表(在某些组中有NaN值作为第一个值，因为采集系统在不同的时间为不同的存储启动。因此，对于ffill所做的前几次替换，它将nan值向前填充到以下nan值中。这是正确的行为。我在我的问题中运行了ffill代码，然后用零填充NaN，其中正向填充没有填充非null值，我得到了我想要的结果。