r-使用facet_Zoom放大分类图

Question

当我尝试这样做时：

# loading needed libraries
library(ggplot2)
library(ggforce)
# selecting variables to display
names <- as.vector(unique(mpg$manufacturer))
selected.names <- names[4:11]
# zooming in on the axes
ggplot(mpg, aes(x = manufacturer, y = class)) +
geom_jitter() +
facet_zoom(x = manufacturer %in% selected.names)

我没有放大的图，而是

错误：facet_zoom不支持在离散比例中缩放

(我有一个更详细的真实例子，但这可以很好地作为MRE(

问题

如何放大分类数据？

Answer 1

我能够使用scale_x_discrete或仅使用xlim放大分类数据。Coord_cartesian似乎期望一个数字/数学值，这对连续数据非常有效。

这里有一个非常基本的例子：

# basic mtcars data plot with car names on x and mpg on y, size = horsepower
library (ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = rownames(mtcars), y = mpg, size = hp)) + 
geom_point() + 
geom_smooth() +
# to 'zoom in' to see only these two cars
scale_x_discrete(limits = c("Datsun 710", "Dodge Challenger")) 
# OR xlim(c("Datsun 710", "Dodge Challenger"))