比较另一列中python pandas中缺少的值

Question

我有一个pandas数据帧，它由两列值组成。有些值丢失了，我想创建第三列，标记两列中是否有丢失的值，或者是否有一列已填充。我不确定如何做到这一点，因为我是新来的，如果你能提供任何帮助，将不胜感激

#input 
df = {'First': ['','','A','B','B','C'], 
'Second': ['12', '', '10', '', '', '11']}
df = pd.DataFrame(data = d)
#Possible output of third column
df['Third'] = ['Secondfilled', 'missing', 'bothfilled', 'Firstfilled', 'Firstfilled', bothfilled']

Answer 1

没有ifelse或自定义函数的单行解决方案。改进了@SeaBean的建议！

d = {0: 'Missing', 1: 'FirstFilled', 2: 'SecondFilled', 3: 'BothFilled'}
df['Third'] = (df.ne('')*(1,2)).sum(1).map(d)

输出：

print(df)
First Second         Third
0           12  SecondFilled
1                    Missing
2     A     10    BothFilled
3     B          FirstFilled
4     B          FirstFilled
5     C     11    BothFilled

Answer 2

您可以将apply()与查找字典一起使用。

lookup = {'10': 'Firstfilled', '01': 'Secondfilled', '11': 'bothfilled', '00': 'missing'}
def fill(row):
key = '00'
if row['First'] != '':
key = '1' + key[1]
if row['Second'] != '':
key = key[0] + '1'
return lookup[key]
df['Third'] = df.apply(fill, axis=1)

# print(df)
First Second         Third
0           12  Secondfilled
1                    missing
2     A     10    bothfilled
3     B          Firstfilled
4     B          Firstfilled
5     C     11    bothfilled