如何将静态信息(与时间无关)合并到顺序(与时间相关)数据中



我有一个数据集,按顺序记录客户在网站上的活动。我必须预测客户是否购买,因为他与LSTM网络网站的互动顺序。然而,我也必须在同一个LSTM网络中加入一些关于客户的静态信息(比如他是否是以前的客户,他的国籍,他的性别等(。我应该如何合并这些静态信息。在我的模型中?

您可以将这些数据作为功能添加到每个活动中。如果你把数据看作一个表,基本上你会给它添加更多的列(特性(。为此,你也应该考虑使用一个热编码。

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