我正在使用statsmodels的arima模型进行一些预测。这曾经与配合良好
model_result = model.fit(disp = -1)
但似乎disp似乎不再起作用了——
https://github.com/biolab/orange3-timeseries/blob/a9fb2ab04dffdc8c17cb4020e94a93538099c285/orangecontrib/timeseries/models.py#L305-L306
有没有人遇到过同样的问题，知道disp的替代方案？如果没有这一点，我不可能合理地继续下去。
BR，谢谢！
我也遇到了同样的问题。两种解决方案：
1( 使用旧版本的statsmodels，在仍然支持disp的情况下，您可以通过安装0.12.2版本的statsbodels来做到这一点。$pip install statsmodels==0.12.2disp是一个可选参数。如果disp＝True，或者disp>0收敛信息被打印。如果disp＝False或disp<在这种情况下，0表示没有输出。你可以通过在你的代码中使用这个来消除警告：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
2( 使用新版本的统计模型。disp不再受支持。因此，您不能设置值。使用以下代码：
import statsmodels.api as smapi
model = smapi.tsa.arima.ARIMA(train_data, order=(1,1,2))
result = model.fit()
就我个人而言，统计模型的更新版本更好。