大查询线性回归参数

Question

这两点在大查询中的实际含义是什么。我在第二节中得到了，也许，总基数实际上意味着没有功能。第1点呢？

1. 如果训练特征的总基数大于10000，则使用batch_gradient_descent策略
2. 如果存在过度拟合问题，即培训次数示例小于10x，其中x是总基数，使用CCD_ 2策略

Answer 1

基数是一个特性的可能值的数量。总和是所有特征的可能值的总和。

对于#2，这意味着您必须提供比所有功能的可能值之和至少多10倍的输入。这是为了确保每个基数都有足够的示例，从而防止过度拟合。