Filling nan values

Question

我有一个包含nan值的数据集。这些值依赖于另一个变量，我正试图用它来清理数据。我写了一个代码来替换nan值，但它不起作用。代码为：

df.loc[(df["house"]=="rented") & (df["car"]=="yes")]["debt"].fillna(2, inplace=True)

Answer 1

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html

返回列标签指定为的布尔序列的条件

df.loc[df['shield'] > 6, ['max_speed']]
max_speed
sidewinder          7

根据文件，应将其转换为：

df.loc['filter','selected column']

试试看：

df.loc[(df["house"]=="rented") & (df["car"]=="yes"), ["debt"]].fillna(2, inplace=True)

Answer 2

将df.loc切换到

for val in df.index:
if (df["house"][val] == "rented") and (df["car"][val] == "yes"):
df["debt"][val] = 2

如果我理解正确的话，你不想只填写na值。相反，只有当房子租了，你们有车的时候，你们才愿意填写na值。为了填充df索引"处的所有na值；债务；

df["debt"].fillna(2, inplace=True)

应该使用，而不是您的第二行代码。