当缺少usecols时，如何遍历另一个xlsx

Question

这里是需要您帮助的地方。

我有多个xlsx文件，我正在每个文件中查找相同的列信息。到目前为止，一切都很好，但一些*.xlsx文件不包含数据，我的python脚本只是停止了，而是查看其他文件。

import glob
import pandas as pd
# Setup variables
xlsx_input = 'D:\script\bdd\xlsx\*.xlsx'
csv_output = 'D:\script\bdd\csv\'
# Save all file matches: xlsx_files
xlsx_files = glob.glob(xlsx_input, recursive=True)
# Create an empty list: frames
frames = []
#  Iterate over xlsx_files
for file in xlsx_files:
#  Read xlsx into a DataFrame
df = pd.read_excel(file , usecols=['ref_01','ref_02','ref_03'])
# Append df to frames
frames.append(df)
# Concatenate frames into dataframe
excel_output = pd.concat(frames)
# Write CSV file
excel_output.to_csv ((csv_output +"bdd_export.csv"), encoding='utf-8-sig', index=None)

如有任何帮助，我们将不胜感激。

干杯！

Answer 1

好的，我已经找到了如何做到这一点。
只需添加以下内容：
df=pd.read_excel(文件，usecols=lambda c:c在['ref_01'，'ref_02'，'ref.03']中(