查找两行之间经过的时间(datatime)

Question

Subject.iloc[1, 0]  is equal to 
datetime.time(13, 16, 14, 336000)

和

Subject.iloc[2, 0]  is equal to 
datetime.time(13, 16, 14, 338000)

我所要做的就是查找从Subject.iloc[1,0]到Subject.iloc[2,0]的经过时间。但当我减去它们时，它会显示

Subject.iloc[1, 0]-Subject.iloc[2, 0]
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

但后来我想也许我应该使用时间增量

pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0].astype(str))

上面写着AttributeError:"datetime.time"对象没有属性"astype">

有人能帮我吗？我做错了什么？

即使是这个

pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0]) won't work

Answer 1

您可以尝试执行此

d1 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[2, 0])
d2 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[1, 0])
diff = d1 - d2

要使用熊猫的to_timedelta，请执行以下

pd.to_timedelta(str(Subject.iloc[2, 0]))

Answer 2

实际上，我最近不得不这样做。您可以将datetime(或者在我的例子中是一个时间结构对象(转换为"自epoch以来的秒数"，然后对它们进行比较。

在Python中，如何将"datetime"对象转换为秒？

对我来说更复杂：

durSec = time.mktime(time.strptime(data[7], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) - time.mktime(time.strptime(data[6], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))