删除方差为零的变量

Question

有人能帮我写代码吗？用python删除数据帧中方差为零的变量？

Answer 1

删除具有低方差的功能

X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 1]]

这里有3个布尔特性，每个特性有6个实例。假设我们希望删除那些在至少80%的实例中是常量的实例。一些概率计算表明，这些特征需要具有低于0.8*(1-0.8(的方差。因此，我们可以使用参考：Scikit链接

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
sel = VarianceThreshold(threshold=(.8 * (1 - .8)))    
sel.fit_transform(X)

输出为：

array([[0, 1],
[1, 0],
[0, 0],
[1, 1],
[1, 0],
[1, 1]])