我正试图使用以下内容提交GCP上的TPU ML培训作业：
> !gcloud ai-platform jobs submit training `whoami`_object_detection_`date +%s`
> --job-dir=gs://dota-1/train
> --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim 0.1.tar.gz,/tmp/pycocotools/pycocotools-2.0.tar.gz
> --module-name object_detection.model_tpu_main
> --runtime-version 2.6
> --scale-tier BASIC_TPU
> --region us-central1
> --
> --model_dir=gs://dota-1/train
> --tpu_zone us-central1
> --python-version 3.7
> --pipeline_config_path=gs://dota-1/data/pipeline.config
但它给了我以下错误，并且没有检测到正确的python版本：
ERROR: (gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) INVALID_ARGUMENT: Field: runtime_version Error: The specified runtime version '2.6' with the Python version '' is not supported or is deprecated. Please specify a different runtime version. See https://cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list for a list of supported versions.
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.BadRequest
fieldViolations:
- description: The specified runtime version '2.6' with the Python version '' is
not supported or is deprecated. Please specify a different runtime version.
See https://cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list for a list
of supported versions.
field: runtime_version
我已经运行了!python --version，并确认我安装了python 3.7，这是GCP支持的版本。
我该怎么解决这个问题？
此错误与TensorFlow 2.6版本有关。你可以看到这些选项：
-
不支持批量预测。您可以使用1.15版本或2.1。
-
使用比支持的最新版本更新的TensorFlow人工智能平台训练的运行时版本可以用于训练，但不是为了预测。
使用尚未作为完整AI支持的TensorFlow版本Platform Training运行时版本，将其作为自定义依赖项包含使用以下方法之一：
将setup.py文件中的TensorFlow版本指定为PyPI依赖性。将其包含在您的所需包裹列表中，如下所示：
REQUED_PACKAGES=['sensorflow>=2.6]
您可以查看更多文档。
- 更改编辑此标志的运行时版本，但您必须已安装程序包：
-运行时版本1.9
您可以查看有关支持版本的更多文档。