在python中将和十六进制字符串转换为日期时间结果

Question

我一直在努力寻找执行以下操作的方法。

我刚刚收到一个excel文件，其中包含以下公式。

Row Value                   Excel formula                                               Result
608332e6943e7263a56fb3ff   =(((HEX2DEC(LEFT("row value",8))/60)/60)/24)+DATE(1970,1,1)   4/23/2021  8:49:42 PM

我想知道是否有一种方法可以让我在python中实现同样的结果。我尝试了以下操作，但没有成功。

df_final = pd.read_csv("Book1.csv")
print(df_final)
Card ID  # of Members Created Date
0  608332c0806da55df13b498b             2     608332c0
1  60819c7ccd3a695b79f54f53             5     60819c7c
2  60817b9df8f5422bbaf2cff9             9     60817b9d
3  60806f3d24f11404f1470904             2     60806f3d
4  607ed78a89de73411e937655             1     607ed78a
5  608332e6943e7263a56fb3ff             2     608332e6
6               6.05364E+23             5     6.05364E
7               6.04084E+23             6     6.04084E
8               6.05395E+22             2     6.05395E
9               6.04716E+23             1     6.04716E
hexa = df_final["Created Date"]
df_final["Created Date"] = ((int(hexa,16)/60)/60)/24 + datetime.datetime(1970,1,1)
print(df_final)

我希望得到这样的输出：

Card ID  # of Members Created Date
0  608332c0806da55df13b498b             2     4/23/2021
1  60819c7ccd3a695b79f54f53             5     4/22/2021
2  60817b9df8f5422bbaf2cff9             9     4/22/2021
3  60806f3d24f11404f1470904             2     4/21/2021
4  607ed78a89de73411e937655             1     4/20/2021
5  608332e6943e7263a56fb3ff             2     4/23/2021
6               6.05364E+23             5     Invalid
7               6.04084E+23             6     Invalid
8               6.05395E+22             2     Invalid
9               6.04716E+23             1     Invalid

然而，我得到的只是以下错误：

df_final["Created Date"] = ((int(hexa,16)/60)/60)/24 + datetime.datetime(1970,1,1)
TypeError: int() can't convert non-string with explicit base

思考如何完成这项工作？我感谢任何帮助！乔。

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根据Otávio的回应，我试图重新运行，但我仍然无法实现我想要的目标。

如果只有一个字符串，那么练习就完成了工作，而如果有多个值，那么它就不能完成工作。以下是示例：

df_final = pd.read_csv("Book1.csv")
df_final["Created Date"] = df_final["Card ID"].str[0:8]
print(df_final)
hex = df_final["Created Date"]
dtime_obj = datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(hex, 16))
datetime_str = dtime_obj.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M')
print(df_final)
Card ID  # of Members Created Date
0  608332c0806da55df13b498b             2     608332c0
1  60819c7ccd3a695b79f54f53             5     60819c7c
2  60817b9df8f5422bbaf2cff9             9     60817b9d
3  60806f3d24f11404f1470904             2     60806f3d
4  607ed78a89de73411e937655             1     607ed78a
5  608332e6943e7263a56fb3ff             2     608332e6
6               6.05364E+23             5     6.05364E
7               6.04084E+23             6     6.04084E
8               6.05395E+22             2     6.05395E
9               6.04716E+23             1     6.04716E
Traceback (most recent call last):
File "c:UsersJUBDesktopManual Formulas 1hexa.py", line 16, in <module>
dtime_obj = datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(hex, 16))
TypeError: int() can't convert non-string with explicit base

谢谢你们帮我！乔。

Answer 1

将十六进制字符串转换为int，然后将此int转换为日期时间元组：

import datetime
hex = '608332c0'
dtime_obj = datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(hex, 16))
datetime_str = dtime_obj.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M') # '2021-04-23T20:49:04Z'