我读到了一些关于Cuda中内存模型的内容。特别是，当将数据从全局内存复制到共享内存时，我对shared_mem_data[i] = global_mem_data[i]的理解是，它是以联合原子的方式完成的，即warp中的每个线程在一个不可分割的事务中读取global_data[i]。这是正确的吗？
tl；医生：没有
AFAIK不能保证在单个事务中读取所有值。事实上，GPU的内存总线甚至不能保证足够宽，以供单个事务检索全扭曲宽度的数据(1024位用于每个4字节的全扭曲读取(。从理论上讲，在读取过程中，从内存中的位置读取的某些值会发生变化。