Swifter库如何为对象引入新属性

Question

最近，我发现了一个名为swifter的有用库，它可以加快python中panda系列的处理速度。我确信它在后台进行了大量的矢量化处理和优化，但我很好奇它是如何通过导入来为pandas系列或数据帧对象引入新属性的。以这个最小的代码为例。

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
import pandas as pd # Version 1.4.1
import numpy as np # Version 1.22.3
samples:int=2**20
colname:str='Value'
frame=pd.DataFrame(data={colname:np.random.randint(low=0, high=45353, size=samples)})
import swifter # Version 1.22.3 The following line throws an attribute error without this import
frame[colname].swifter # With swifter imported, this is swifter.SeriesAccessor object

这看起来真的很神奇，因为我认为import语句可以引入新的类、函数等，但不能改变命名空间中已经存在的对象的API(可用方法(。这在某种程度上与我的OOP范式中对象如何工作和交互的心理模型相冲突。任何关于如何做到这一点的指导，或者它是否使用了python语言的一些更深层次的高级功能，都将是非常棒的。

Answer 1

导入模块或包时，Python会加载并执行其中的代码。

当您import swifter时，Python加载swifter.__init__文件，该文件包含：

if "modin.pandas" in sys.modules:
register_modin()

当条件为真时，执行register_modin。通常，当您导入模块或包时，代码除了在本地作用域中注册一些变量、函数或类之外，没有任何副作用。

为了避免魔术，好的做法是：

from swifter import register_modin
register_modin()

查看pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor