LASSO特征选择结果和最佳特征的选择



现在我正在应用Lasso进行特征选择,并且特征回归系数的结果在(负值/正值/零值(之间混合。

我知道";任何具有非零回归系数的特征都由LASSO算法"选择";。

这是否意味着我可以使用所有的正值和负值,并对其进行排序;值";如果它是积极的还是消极的?

(只关注大小,而不考虑其方向(!

请回答我,如果你能为我推荐任何关于这方面的简单文件,请附上它或设置它的名称。。。

在LASSO回归中,L1正则化可以导致一些系数变为0。只有非零的系数才会保留在最终模型中,而与它们的方向无关(即系数的符号(。系数的符号告诉你自变量与结果是正相关还是负相关。

所以,明确地回答你的问题";我能在最终模型中使用具有正系数和负系数的所有变量吗;,是的,你可以。只有0系数变量从模型中被丢弃。

请查看此处和此处以获取更多信息和示例。

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