如果我使用以下代码，随机效应应该是什么样的变量：
lme(minpH ~ `rumination (min/d)`*`VET EIWIT ratio`,
data = phase_data_compleet, random.effects(experiment))
如果随机效应变量是数字，字符的两倍，它会给出一个错误，也许我做错了什么。我的目的是运行一个以minpH为因变量，反刍、VET EIWIT RATIO为独立变量的混合效应模型，实验是随机效应，因为数据是在过去的几个实验中收集的。
如果我使用没有随机效应的代码，它会起作用：
lm(minpH ~ `rumination (min/d)`*`VET EIWIT ratio`, data = phase_data_compleet)
我想听听你对我做错了什么的建议。
你是说吗
lme(minpH ~ `rumination (min/d)`*`VET EIWIT ratio`,
random = ~ 1|experiment,
data = phase_data_compleet)
理想情况下，experiment应该是一个因子，但可以想象lme会自动为您转换它。
random.effects()完全是转移注意力：它是ranef()的同义词，在拟合模型后使用，以从总体估计中提取有关组水平偏差的信息。