在不同条件下更改pandas-df中的列值/在4点likert量表上反转答案

Question

在df中，我有一些列的答案在4点Likert量表上，我需要反转，这意味着我需要翻转该列每行的值：4->1、2->3、3->2、4->1

我试过这个：

questDay1Df.loc[questDay1Df['STAI_State_01'] == 4] = 1
questDay1Df.loc[questDay1Df['STAI_State_01'] == 3] = 2
questDay1Df.loc[questDay1Df['STAI_State_01'] == 2] = 3
questDay1Df.loc[questDay1Df['STAI_State_01'] == 1] = 4

问题是，由于它不在同一个命令中，所以这些行当然是分开运行的。例如，如果在下一行中将3更改为2，则它将再次更改为3。有什么想法可以防止这个问题/如何编写一个同时执行所有这些条件更改的命令吗？

提前非常感谢！

Answer 1

您可以使用.replacement((，但我认为这个解决方案更有趣：(

questDay1Df['STAI_State_01'] = np.abs(questDay1Df['STAI_State_01'] - 5)

.replace()可能性适用范围更广：

questDay1Df['STAI_State_01'] = questDay1Df['STAI_State_01'].replace({
1: 4, 
2: 3, 
3: 2, 
4: 1,
})