2个numpy数组中的所有布尔组合

Question

numpy中是否存在一个现有函数，该函数接受2个numpy数组(x，y(，并为每个i，j(x[i]>y[j](返回一个布尔矩阵

例如，设x=[3，4，5]，y=[1，2，3]，我想要

res = [ [True, True, False],
[True, True, True],
[True, True, True] ]

Answer 1

这里不需要函数，只要正确地塑造数组，数组广播就可以工作。我想你想要这种方法，它使x成为列向量，y成为行向量：

x = np.array([3,4,5])
y = np.array([1,2,3])
res = x[:,None] > y[None,:]

Answer 2

使用numpy，您可以将x和y列表强制转换为如下数组：x = np.array([3,4,5]) y=np.array([1,2,3])，然后numpy只需执行：print(x > y)即可进行元素比较