我在从GitHub克隆项目时遇到问题。当我尝试安装requirements.txt文件时出错：
错误：pyzmq有一个无效的轮子，多个.dist info目录发现：libsodium-1.0.17.dist-info，pyzmq-18.1.1.0.dist-info
我尝试了以下选项，但没有成功。知道我该怎么解决这个问题吗？
pip安装-无缓存目录-r要求.txt
pip-install--no binary=：all:pyzmq==18.1.0
pip安装轮子
我还打开了requirements.txt文件并删除了此软件包，但其他软件包没有正确安装！
编辑：基于OP提到的特定回购的解决方案：
我能够使用以下步骤在此repo中安装requirements.txt。在Windows 10和Python 3.7上测试。
- 从这里下载scipy v1.3.1车轮文件。仅支持Python 3.5-3.7，因此请选择正确的版本(cp35-cp37(。还要选择正确的操作系统和32/64位版本
- 从.whl文件所在的文件夹中运行
pip install scipy-1.3.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl(例如( - 在requirements.txt中：将
tensorflow==2.0.0b0更改为tensorflow==2.0.0 - 在requirements.txt中：将
torch==1.3.0更改为torch==1.9.0 - 运行
pip install -r requirements.txt
原始答案：
我个人在用tfx==1.3.3安装tensorflow==2.7.0时看到了pyzmq has an invalid wheel错误。根据tfx回购协议，这些版本不兼容，并导致依赖冲突。您可能有两个类似的依赖项在做同样的事情。
我用三种方法解决了这个问题：
- 指定兼容的版本。就我而言，切换到
tensorflow==2.6.0是有效的 - 搜索并删除多余的依赖项。在我的情况下，
tensorflow已经包含在tfx中。删除它修复了这个问题(实际上还有另一个错误，但这不是主题( - 将特定版本的
pyzmq添加到requirements.txt中，以强制进行解析。我使用了最新版本(pyzmq==22.3.0(，它也解决了这个问题
为了帮助调试问题，可以使用pipdeptree查看pip依赖树。看看这个答案。