Pandas-在Pandas应用程序函数中获取一行的索引

Question

这是我的熊猫代码：

def calcObj(row):
d = dict(calc1 = iferror(row.Hours1.sum(), row.Hours2.sum(), 0, '+'))

if row.Process == 'A': # this doesn't work
d['ProcessKey'] = 700
else:
d['ProcessKey'] = 500

return pd.Series(d)

df.groupby(['MainProcess']).apply(calcObj)

我正在尝试检查进程名称是否为a，以及是否返回不同的值。不幸的是，它不起作用，我得到以下错误：

属性错误："DataFrame"对象没有属性"Process"

我想这是因为我没有只按MainProcess按进程分组。

是否有任何方法可以在应用功能中访问此项目？任何其他的工作也将是非常愉快的

这是我的示例数据帧，BG/MainProcess、CoreProcess和Process1是索引，Hours1/Hours2是列：

Bg              MainProcess                CoreProcess          Process      Hours1      Hours2                                        
Building1       MainProcess-1              CoreProcess-1        S-Process-1     150         250
S-Process-2     150         250
CoreProcess-2        S-Process-3     150         250
S-Process-1     150         250
S-Process-2     150         250
Building2       MainProcess-2              CoreProcess-3        S-Process-1     150         250
S-Process-2     150         250
MainProcess-3              CoreProcess-4        S-Process-1     150         250
S-Process-2     150         250
S-Process-3     150         250

Answer 1

注意，索引中的列不是DataFrame的列！

在您的示例中，由于Process在(多(索引中，df['Process']将独立于groupby引发一个KeyError。您必须重置索引中的列才能使用它。例如，您可以在groupby:之前重置它

df.reset_index(level='Process').groupby(['MainProcess']).apply(calcObj)

但是注意：calcObj在这里不会接收行，而是MainProcess列中具有相同值的子数据帧。。。