如何在聚合和非聚合数据集上获取相同的 AVG() 值

Question

我们有一个大的数据表，用于返回总平均价格，但处理此查询和其他查询需要很长时间，因此我们按国家和日期夸大了结果。

这是原始表格的一个示例：

Country   |  code | Price | Date 
--------------------------------------
IND       |  XXZ  | 7.435 | 2021-01-01
IND       |  XSZ  | 7.445 | 2021-01-01
IND       |  XAZ  | 6.435 | 2021-01-01
USA       |  XYN  | 2.524 | 2021-01-02
USA       |  AYD  | 9.524 | 2021-01-02
USA       |  XYD  | 2.534 | 2021-01-02
AUS       |  YYB  | 1.819 | 2021-01-03
AUS       |  YSB  | 4.319 | 2021-01-03
--------------------------------------
AVG(Price) = 5.254375

SELECT AVG(Price) from table

5.254375中的结果

为了优化针对该记录集的所有查询，我们使用以下表达式聚合表：

SELECT country,sum(price),Avg(price),date 
FROM table 
GROUP BY country,date

Country |  sum(Price)| AVG(Price) | Date 
----------------------------------------------
IND     |  21.315    | 7.105      | 2021-01-01
USA     |  14.582    | 4.86066667 | 2021-01-02
AUS     |  1.638     | 3.069      | 2021-01-03
-----------------------------------------------
Avg = 5.011555557

当我采用Avg(Avg(Price)) = 5.011555557时，该值与非聚合数据的AVG(价格(=5.254375不匹配。

然而，现在在报告中，我们仍然希望能够显示正确的平均数字，但我们不能使用原始表，因为电子查询处理时间太长。

我们如何仅使用这个汇总记录集来计算总体平均价格？

Answer 1

这与SQL没有太多关系，而是简单的数学。

您需要使用原始计数来重新生成以更正TOTAL/COUNT表达式。

我们可以从总数中计算出，它很容易出现舍入误差，但理想情况下，如果这对你来说非常重要，那么你应该记录原始计数。

SELECT country, sum(price), Avg(price), Count(1), date 
FROM table GROUP BY by country, date

AVG(价格(32021-01-01//tr>>

国家		合计(价格(
IND	21.315	7.105
美国	14.582	4.86066667	3	2021-01-02
AUS	1.638	3.069	2	2021-01-03

您有两个选项

A： 使用另一个只得到平均值而不返回行的查询

B： 获取每个国家的所有价格总和和每个国家的记录数。然后你可以通过将所有价格总和除以所有记录计数来获得平均值