我正在使用optuna的TPE采样器来优化深度学习视觉模型的超参数。我想知道optuna是否根据试验次数调整搜索。
如果我训练1000次，并在500次时停下来，我可以看到许多参数没有被算法尝试。如果我减少n_trials，TPE是否会更快(更不精确(地探索？换句话说，在n_step=1000的情况下，在500处插入optuna与使用n_trials=500并等待直到结束相同。
我对TPE的工作原理只有基本的了解。
谢谢。
如果我减少n_trials，TPE探索是否更快(更不精确(？
否。
。。。在n_ step＝1000的情况下在500处中断optuna，这与使用n_trials＝500并等待直到结束相同。
是。
这是因为TPE(来自Optuna(不知道剩余(或总(试验的数量。