我有一个C++类，其中几个函数具有OpenMP并行循环。我正在用MSVC2017将其构建成两个应用程序，发现其中一个功能在两个应用中的运行方式不同。函数有两个独立的并行for循环。在一个构建中，VS调试器显示它们在处理一块测试数据时都使用了7个内核，持续了一秒钟；在另一个例子中，它只显示了多核使用的两个光点，大概在每个并行部分的开头，但大多数时间只有一个处理器运行。
这些函数位于类代码的深处，这在两个应用程序中是相同的。据我所见，这些构建具有相同的编译器和链接器选项。我用CMake生成项目，从不手工修改。
有人能提出这种行为的可能原因吗？我完全知道其他并行代码的方法，所以请不要告诉我这些。我只是在微软风险投资公司下寻找OpenMP的专业知识。
我预计这两个调用传递的工作量明显不同。考虑像这样的代码(例如，琐碎的，在本文中键入的，不是编译的，不是写这篇文章的方法！(
void scale(int n, double *d, double f) {
#pragma omp parallel for
for (int i=0; i<n; i++)
d[i] = d[i] * f;
}
如果使用n=10000的大向量调用，您将获得一些并行性和许多线程。如果用n=3调用，显然只对三个线程有效！如果使用#pragma omp parallel for schedule(dynamic)，即使有十次或二十次迭代，一个线程也很可能执行其中的大部分。
总之：背景很重要。