如何在randomForestSRC多元回归情况下测量节点成本？它是通过欧几里得距离还是通过马氏距离(就像多元随机森林包一样(？
randomForestSRC不使用MD，它只适用于连续设置。我们使用复合单变量分裂规则，从而允许我们处理混合结果回归设置(即，当您有分类和有序Y值的混合时(。
复合规则是单个结果划分规则的平均值，其中每个结果都已被标准化，以便允许相等的权重。
有关更多信息，您可以参阅在线文档中的第8节：
https://kogalur.github.io/randomForestSRC/theory.html#section8
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