这就是我为函数获得两个数组(数组1和数组2(的方法
x = np.arange(-5, 5,0.01)
prob=stats.norm.pdf(x,0,1)
prob_array=numpy.array(prob).reshape(1000,1) #array1
x_tran=m.transpose()
x_tran_array=array(x_tran)
mu_array=array(mu) # mu is stock return
mu_array1=numpy.array(mu_array).reshape(54966,1)
sigma_array=array(sigma) #sigma is the historical volatility
sigma_array1=numpy.array(sigma_array).reshape(54966,1)
mu1_mat=mat(ones((1,1000))) #for matrix calculation
original_x=mu_array1*mu1_mat+sigma_array1*x_tran_array #array2
我定义了一个函数：
def TK_value(z,p):
if z >= 0:
utility=z**0.88
prob=(p**0.61)/(p**0.61+(1-p)**0.61)**(1/0.61)
else:
utility= -2.25*(-z)**0.88
prob=(p**0.69)/(p**0.69+(1-p)**0.69)**(1/0.69)
return utility*prob
tks=TK_value(original_x,prob_array)
我有两个数组，original_x的形状为((549661000(形状为(1000,1(的prob_array。我想在这个函数中使用original_x作为z，使用prob_array作为p。
但错误是：
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用.any((或.all((
欢迎来到SO！问题似乎出在这一行：if z >= 0:如果使用'>'/'<'运算符，它将返回以下内容：
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3])
>>> a > 2
array([False, False, True])
默认情况下，此数组不能转换为bool，必须更具体，例如，使用any((测试是否至少有一个元素符合给定条件。Numpy数组可以这样做：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.any.html.