你好，你考虑过tidyr:：complete和dplyr:：fill((吗。
对于类似于下面的数据帧(但显然要大得多(，我想从向量中添加缺失的周数(向量在下面命名为周(。最后，var1的每个值应该有4行，由第40-42周组成，因此对于var1的不同值，为周插入的值可能不同。最初，插入的行可以具有值NA，但作为第二步，我希望对var1的每个值执行na.locf。有人知道怎么做吗？
数据帧示例：
dat <- data.frame(var1 = rep(c('a','b','c','d'),3),
week = c(rep(40,4),rep(41,4),rep(42,4)),
value = c(2,3,3,2,4,5,5,6,8,9,10,10))
dat <- dat[-c(6,11), ]
weeks <- c(40:42)
这样？
dat %>%
tidyr::complete(var1,week) %>%
group_by(var1) %>%
arrange(week) %>%
tidyr::fill(value)
# A tibble: 12 x 3
# Groups: var1 [4]
var1 week value
<fct> <dbl> <dbl>
1 a 40 2
2 a 41 4
3 a 42 8
4 b 40 3
5 b 41 3
6 b 42 9
7 c 40 3
8 c 41 5
9 c 42 5
10 d 40 2
11 d 41 6
12 d 42 10
library(dplyr)
library(tidyr)
complete(dat, week = 40:42, var1 = c("a", "b", "c", "d")) %>% fill(value, .direction =
"down")