将pandas数据帧数据类型从float64转换为int64

Question

我正在尝试使用python-panda读取CSV文件，在生成的数据帧中，有一列返回为float64数据类型，而不是int64。但我可以看到，在现有的CSV文件中，大多数值都是数字，其中一些是空值

df = pd.read_csv(file)
dh.head(3)
Name State  Id
SFO  CA     123.0
JFK  NY     152.0
CHG  IL     NaN
ABC  AZ     NaN
df.dypes
Name Object
State Object
Id float64

我尝试将Id列转换为Int64，以将数据上传到oracle表

df['Id'] = df['Id'].astype('int64')

错误：无法将NA转换为整数

有什么方法可以将Id列转换为int64吗？我感谢你的回复。

Answer 1

在Python 3.7.6和pandas 1.0.3中，您可以执行：

df['Id'] = df['Id'].astype(pd.Int64Dtype())
print(df.dtypes)
print(df)

输出：

Name     object
State    object
Id        Int64
State    Id
0  SFO    CA   123
1  JFK    NY   152
2  CHG    IL  <NA>
3  ABC    AZ  <NA>