如何替换nan和null值

Question

我编写了以下代码，该代码从csv文件中获取一列，并清除单元格中的任何非整数值。

print("before:"+str(listname[i]))
num = listname[i]
if pd.isna(listname[i]):
num = 0
else:
num = num
num = re.sub("[^d.]", "", str(num))
if math.isnan(num):
num = 0
else:
num = num
print("after:"+str(num))
return num,listname,i

如果单元格的值恰好是nan/null，它会跳过文件，但我希望它将单元格的null/nan值取为0，然后继续计算。有什么简单的方法可以做到这一点吗？如果需要更多信息，请告诉我。

Answer 1

有两种方法，其中一种方法是使用pd.dropna((，它将取值的平均值并用它填充。另一种方法是pd.fillna(value(，其中values是您指定的值。希望这能回答你的问题！