将几个数据帧列与列表进行比较

Question

我有一个这样的数据帧(列不是并排的(：

Num A Num B Num C Marked
0  213   314   512
1  612   516   713
2  613   678   125
3  163   813   312

像list = [612,813,512,713]这样的列表

现在，如果数据帧中存在列表中的值，我想进行比较，并将其标记为1，否则标记为0，这样输出为：

Num A Num B Num C Marked
0  213   314   512      1
1  612   516   713      1
2  613   678   125      0
3  163   813   312      1

我只发现了一个专栏如何做到这一点：

import pandas as pd
import numpy as np
path = "path"
wb = pd.ExcelFile(path)
df = wb.parse("Sheet1")
list = [612,813,512,713]
df['Marked'] = df.Num_A.isin.(list).astype(int) 

如何将其考虑到所有列？

提前感谢！

Answer 1

您可以使用np.isin方法检查lst中的数字是否沿列存在于df中，然后将其转换为整数值：

df['Marked'] = np.isin(df.values,lst).any(axis=1).astype(int)

Answer 2

生成一个2。df，在那里使用isin，为第二个数据帧的列添加前缀，然后将它们连接在一起：

lst = [612,813,512,713]
df.join(df.isin(lst).add_prefix('Marked_'))