ANSYS API数据表到Excel文件

Question

我在一个数组(B=[1，2，3，4，5](中有一个数据，我从DataTable中获取了这个数据，并尝试使用以下代码在excel文件中导入python for循环：

def Cells(a,b):
return str(chr(b+96) + str(a))
import clr
clr.AddReference("Microsoft.Office.Interop.Excel")
import Microsoft.Office.Interop.Excel as Excel
ex = Excel.ApplicationClass()
ex.Visible = True
workbook = ex.Workbooks.Open(r"F:ProgrammingExcelPlot data.xlsx")
worksheet=workbook.worksheets("Sheet1")
Adding_Max_Principal_Stress=Model.Analyses[0].Solution.AddMaximumPrincipalStress()
Model.Analyses[0].Solution.EvaluateAllResults()
A=Adding_Max_Principal_Stress.PlotData
B=A.Values[1]
C=B.Count
for i in range (C):
E=B[i]
worksheet.range(Cells(1+i,1)).Value=E

在该代码中，B包含数据列表，如B=[1，2，3，4，5，…]。B中的项目有100000个数据(数组值(，需要5小时才能将数据导入excel。我有没有可能加快这个过程。

Answer 1

我猜IronPython不支持太多不同的Python库？在哪种情况下，代码需要几乎是纯python？

• 您是否使用了行分析器来查看代码是
• 在.lange公式中，似乎只将一个单元格设置为有一次，你试过一次设置所有的值吗？每次VBA代码必须与excel交互时，速度都非常慢。如果可以同时设置所有单元格的值，速度会快得多。我知道如何在VBA代码中做到这一点
• 你必须保存为excel文件吗？可以另存为CSV文件吗？创建大型excel文件很慢