有没有一种方法可以根据条件从基准框中删除行

Question

你好，我有一个数据帧：

name; id ; firstname ;lastname
MD ALEXIA DORTMINEX ; 1; ALEXIA ; DORTMINEX
DOC PAULO RODRIGEZ ; 3 ; PAOLO ; SANCHEZ

如果name包含lastname(即lastname在name中(，我只想保留行

在我们的情况下，我们只保留：

name; id ; firstname ;lastname
MD ALEXIA DORTMINEX ; 1; ALEXIA ; DORTMINEX

因为DORTMINEX在马里兰州ALEXIA DORTMINEX

thnks

Answer 1

您可以使用apply和切片：

df[df.apply(lambda r: r['lastname'] in r['name'], axis=1)]

输出：

name  id firstname   lastname
0  MD ALEXIA DORTMINEX   1    ALEXIA  DORTMINEX

Answer 2

您可以使用list理解来检查您的姓氏列是否包含您的姓名列，该理解将返回布尔值(True / False(。将其放置在loc中将使用生成的布尔值过滤数据帧，这将为您提供所需的内容：

>>> [name[0] in name[1] for name in zip(df['lastname'], df['name'])]
[True, False]

---

>>> df.loc[[name[0] in name[1] for name in zip(df['lastname'], df['name'])]]
name   id   firstname     lastname
0  MD ALEXIA DORTMINEX      1     ALEXIA    DORTMINEX

Answer 3

您可以使用apply()函数检查每一行的姓氏是否在名称中，然后使用此掩码过滤数据。

如下：

mask = df.apply(lambda x: x['lastname'] in x['name'], axis=1)
df = df[mask]

这将输出：

name   id   firstname     lastname
0  MD ALEXIA DORTMINEX      1     ALEXIA    DORTMINEX