r-tibble中的列名为空字符串

Question

tibble::tibble(`` = 1:10)

Error: attempt to use zero-length variable name

tibble::tibble("" = 1:10)

Error: attempt to use zero-length variable name

我该怎么绕过这个？我需要一个精确地以""作为名称的列。

Answer 1

我的第一个想法是，这听起来像是一种报表表示，因为在开发或处理数据时，通常不需要无名称列。在这方面，我建议您考虑在您可能使用的任何报告系统(knitr、kableExtra等(中更改名称。

话虽如此，R不会让你定义一个零长度的列名，但它会让你稍后更新它：

setNames(data.frame(" "=1),"")
#    
# 1 1
setNames(tibble(" "=1),"")
# # A tibble: 1 x 1
#      ``
#   <dbl>
# 1     1

Answer 2

这可以通过直接修改tibble的names属性来实现，尽管这不是推荐的做法。这样做：

attr(df, "names") <- c("", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")

使用此数据集进行测试

df <- tibble::as_tibble(mtcars)
# A tibble: 32 x 11
mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
# ... with 22 more rows

输出

# A tibble: 32 x 11
``   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
# ... with 22 more rows