您是否能够使用重命名的列计算每日和日志回报

学生带着需要的帮助再次回到这里。

我又回到了Python的列车上，老实说，我现在更喜欢它了，这里的好心人给了我很多帮助。但回到我的问题上来。我已经下载了某只股票的历史数据，我将其调整后的收盘价和成交量重命名为"；PRC"；，以及"；Vol"；分别地我想计算他们的日回报率、日志日回报率和增长率，但似乎有一个归因错误，我不知道该怎么办。我的代码附在下面。

from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf
yf.pdr_override()
import numpy as np

# download dataframe
data = pdr.get_data_yahoo("QQQ", start="2005-01-01", end="2011-12-31")
data.rename(columns={"Adj Close": "prc", "Volume": "vol"})
data['simple_rtn'] = data.prc.pct_change()
data['log_rtn'] = np.log(df.prc/df.prc.shift(1))

运行此操作会出现以下错误-AttributeError:"DataFrame"对象没有属性"prc">

本质上，我想找出简单的，日志回报率，交易量的%增长率，并获取所有专栏的完整摘要。