您需要执行相当多的计算才能从源数据帧生成Spark表，不是吗？还是数据帧和表都是指向相同数据的指针(即，在创建表时，您没有创建重复的数据(？
我想我想弄清楚的是，你是否可以从Spark数据帧"打开-关闭"到表，或者这样做是否(非常(计算昂贵(毕竟是大数据…(
Dataframe和table在spark中都不同。
Dataframe是一个不可变的分布式数据集合。
表是一个具有元数据的表，该元数据指向它必须读取数据的物理位置表单。
当你将spark数据帧转换为表时，你实际上是在将数据写入磁盘，可以是任何东西，比如hdfs、S3、Azure容器等。一旦你将数据保存为表，你就可以从任何地方读取它，比如从不同的spark作业或通过任何其他工作流。
现在谈论数据帧，它只对您创建该数据帧的特定spark会话有效，一旦关闭spark会话，您就无法读取该数据帧或访问其值。数据帧没有保存它的任何特定内存位置或物理路径。数据帧只是从任何特定位置读取的数据的表示。