panda在数据帧中除一列外均为空

Question

我有一个data frame，我想做一个null check，并将null value rows存储在单独的数据帧中。但是，一个限制是，我不想对一个特定的列进行null检查。我怎样才能做到这一点？

例如，在下面的数据帧中，

Name  Age  Class
0   tom   10      NaN
1  nick   15     10
2  juli   14      9

如果我申请，df[df.isnull().any(axis=1)]，它会给我

Name  Age  Class
0  tom   10    NaN

但是，我不想对Class列进行空检查，并且我希望在这种情况下有空的数据帧。我在SO中搜索过，但找不到解决方案。

Answer 1

尝试：

cols_to_excl = ['Class']
df.loc[df[df.columns ^ cols_to_excl].isnull().any(axis=1)]

本质上：df.columns ^ cols_to_excl将返回除列表cols_to_excl中的所有列之外的所有列。

Answer 2

您可以尝试以下操作：

df[df.iloc[:, :2].isnull().any(axis=1)]

如果你知道你的函数只在这个数据帧上工作，这是可行的，否则你可以尝试@Grzegorz-Skibinski 所说的通用方法

Answer 3

xor操作将在较新版本中弃用。Pandas建议使用symmetric_difference。

cols_to_excl = ['Class']
df.loc[df[df.columns.symmetric_difference(cols_to_excl)].isnull().any(axis=1)]