在特定的值组合中组合PYTHON中不同长度的列表



我有以下两个列表:

团队名单:

['FC Bayern München',
'FC Bayern München',
'FC Bayern München',
'FC Bayern München',
'FC Bayern München',
'RasenBallsport Leipzig',
'RasenBallsport Leipzig',
'RasenBallsport Leipzig']

错过的游戏列表:

[1.0, 8.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 2.0, 2.0, 1.0]

我想要的是以下内容:每当错过的游戏列表具有值"零";我不想有一个队名,我想要像";NA";那里原因是在我的网站上,当玩家没有错过任何比赛时,没有显示球队名称,但实际上应该是NA才能实现我的目标!

数据帧/元组中的结果应如下:

1.0, Bayern München 

8.0, Bayern München
1.0, Bayern München
0.0, NA
0.0, NA
1.0, Bayern München
1.0, Bayern München
0.0, NA
2.0, RasenBallsport Leipzig
2.0, RasenBallsport Leipzig
1.0, RasenBallsport Leipzig

事先非常感谢您的帮助!

尝试:

team_list = [
"FC Bayern München",
"FC Bayern München",
"FC Bayern München",
"FC Bayern München",
"FC Bayern München",
"RasenBallsport Leipzig",
"RasenBallsport Leipzig",
"RasenBallsport Leipzig",
]
missed_game_list = [1.0, 8.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 2.0, 2.0, 1.0]
df = pd.DataFrame({"Missed Game": missed_game_list, "Team": np.nan})
df.loc[df["Missed Game"] != 0, "Team"] = team_list
print(df)

打印:

Missed Game                    Team
0           1.0       FC Bayern München
1           8.0       FC Bayern München
2           1.0       FC Bayern München
3           0.0                     NaN
4           0.0                     NaN
5           1.0       FC Bayern München
6           1.0       FC Bayern München
7           0.0                     NaN
8           2.0  RasenBallsport Leipzig
9           2.0  RasenBallsport Leipzig
10          1.0  RasenBallsport Leipzig

最新更新