拆分行并为panda赋值

Question

我有四个数据帧，如下所示：

Proxyid
123		456		789

通过pd.get_dumies:的一个选项

df1 = (
pd.get_dummies(
df.set_index('Proxyid')
.mul(df.columns[1:])
.replace('', np.NAN)
.stack()
)
.reset_index().drop('level_1', 1)
) 
result = df1.append(df[~df.Proxyid.isin(df1.Proxyid)])

输出：

0<1>00

	代理
0	123	1		0
1	456		0	0
2		456	0	1	0	0
3	456	0	1	0
4	456	0		1
2	789	0	0