Postgres:使用简单where子句优化查询

Question

我有一个包含以下列的表：

ID (VARCHAR)
CUSTOMER_ID (VARCHAR)
STATUS (VARCHAR) (4 different status possible)
other not relevant columns

我试图找到customer_id=和status=两种不同状态的所有行。

查询看起来像：

SELECT *
FROM my_table
WHERE customer_id = '12345678' AND status IN ('STATUS1', 'STATUS2');

该表包含大约100万行。我添加了关于customer_id和status的两个索引。查询仍然需要大约1秒才能运行。

解释计划是：

1.  Gather      
2.  Seq Scan on my_table
Filter: (((status)::text = ANY ('{SUBMITTED,CANCELLED}'::text[])) AND ((customer_id)::text = '12345678'::text))

创建索引后，我运行了"analyze my_table"。我可以做些什么来提高这个非常简单的查询的性能？

Answer 1

您需要一个复合(多列(索引来帮助满足查询。

推测一下，似乎最具选择性的列(具有最明显值的列(是customer_id。CCD_ 2可能只有几个不同的值。所以customer_id应该放在索引的第一位。试试这个。

ALTER TABLE my_table ADD INDEX customer_id_status (customer_id, status);

这将创建BTREE指数。这种索引的一个有用的心理模型是一本老式的电话簿。它按顺序排序。您可以查找索引中的第一个匹配条目，然后按顺序扫描它以查找所需的项目。

您可能还想尝试运行ANALYZE my_table;来更新查询计划器用于选择适当索引的统计信息(关于选择性(。

专业提示尽可能避免SELECT *。请改为命名所需的列。这对性能有很大帮助。

专业提示您的问题表明您的某些列与查询优化无关。这可能不是真的；索引设计是一门怪异的艺术，SELECT *让它变得不那么真实。