我得到了下面列出的一个问题，关于将模具轧制1000次的置信区间。我假设这个问题是使用二项式分布，但不确定我是否正确。我想在这个解中，概率0.94来自1-0.06。但我不确定我们是否需要这个区间的概率，除了它只用于Z分数1.88。我可以这样假设这个问题吗？
问题：假设我们同意意外拒绝H06%的时间，假设H0是真的。如果我们将模具(6面(轧制1000次，我们希望看到1次轧制的次数范围是多少？(H0是公平的。(
答案：区间为(144.5013580557974319752775359(，概率=0.94，μ=166.67，西格玛=11.785113019775793
我们可以将其视为二项式分布，成功几率p为1/6，试验次数n=1000。
这种分布的平均值是np，方差是np(1-p(sigma(或std(为sqrt(variance)。
然而，找到间隔并不是那么简单，因为它需要反向CDF。该解决方案显然使用了带有Z评分表的正态近似(p较低，n较高((如https://www.math.arizona.edu/~rsims/ma464/standardnormaltable.pdf(，因此范围=μ+-1.88*西格玛。显然，二项式是离散的，所以不可能有滚动1的"145.5倍"。CCD_ 2和CCD_。