我是计算机视觉概念的新手，我想知道为什么当我们将图像的大小增加一倍时，我们应该使用双线性插值，其中像素没有值，而不是最近的已知值像素之间的平均值。
我不确定我是否同意你"应该使用双线性插值">。你不应该不假思索地盲目使用任何东西。例如，如果你的像素代表分类结果，1代表小麦，2代表水，3代表大麦，你当然不应该取平均值，并假设当你放大小麦和大麦的图像时，一些海洋突然出现在田地中间。
双线性插值实际上只是平均，除了a(它是二维的，因为图像本质上是二维的；猜测的"值(毕竟，你实际上并不知道(更接近几何上更接近的值？
我想我的答案是，插值有几种类型，你应该运用一些思考来决定哪一种最适合你的特定情况。有时，由于分类或调色板问题，你不想引入新的颜色，在这种情况下，你需要"最近的邻居">。有时"双线性">是你所需要的，有时"bicubic">。