我正在尝试对瞳孔测量数据进行t检验。使用PupillometryR流水线；create_difference_data"；步然而，我在尝试做下一步时遇到了问题；create_functional_data"；。错误"；替换具有[x]行，数据具有[y]保持发生"；。
我有49777行数据，但它告诉我functional_data应该有50412行。我使用的是基数10和订单4，并使用CRAN文档(链接如下(中提供的相同代码(更改后的数据(。
我尝试的步骤是输入NA行，尽管这使代码完全停止工作，但我删除了pupillometryR数据帧中的所有NA(因为CRAN示例没有(，并且我还确保使用的列类与CRAN示例相同。
然而，我认为代码正在运行，只是它不会作为错误中给出的第一个平均瞳孔放入pupillometryR数据帧中，并且它与difference_data 不同
https://cran.r-project.org/web/packages/PupillometryR/vignettes/PupillometryR.html
编辑我试图使所有条件都有相同的时间，缩短时间列，使它们都相等。然而，这并没有起作用，我收到了同样的错误消息。
我尝试过的一件事是输入另一列值。进行
DF$NewValues <- NA
我收到错误信息
replacement has [X] rows, data has [Y]
因此，在将数据帧细分为两个条件之前，我通过将所有条件下的时间缩短为相等来解决这个问题。我不知道为什么这有效，而切割后没有。