我正试图使用曲线拟合来拟合一些温度，它看起来像是添加到线性函数中的正弦函数。我最初的预测还有很长的路要走，我相信这是因为我需要调整p0，但我想知道是否有一个好的方法来获得p0的初始猜测，或者这只是一个无休止的猜测和检查游戏。或者，如果有更好的方法来获得回归线，请告诉我！谢谢
这不是算法。这完全取决于模型和数据。例如，如果有正弦曲线，对周期的粗略猜测(例如，从最大值之间的距离(会有很大的帮助，等等
y(x(=a+p x+b sin(w x(+c cos(wx(
具有5个可调参数：w、a、p、b、c。
这是一个非线性回归问题。通常的解决方法是从参数的猜测值开始进行迭代演算。
本文解释了一种非传统方法(不迭代，不需要初始值(：https://fr.scribd.com/doc/14674814/Regressions-et-equations-integrales.
理论第47-48页。实际应用和数值示例第49-53页。