如何在python上显示所有8位图像

Question

首先，很抱歉我英语不好，我会说西班牙语，所以我会尽力解释我的问题。

我有一个标准化的([0-255](dicom图像，我想显示8个图像，但改变比特深度，我的意思是：1比特图像、2比特图像、3比特图像等。我的代码只是打开并标准化图像，因为我不知道该怎么做才能得到我想要的，也许可以将所有像素值转换为二进制，但我真的不知道那么多，我开始学习数字图像处理。这是我的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pydicom as dicom

IM = r"C:UsersNicoDesktoptarea2MR-cerebro-ANONIM.dcm"
data = dicom.read_file(IM)
imagen = data.pixel_array[200]
img_norm = []
for pixel in imagen:
img_norm.append((pixel/np.amax(imagen)*255))
plt.imshow(img_norm,cmap='bone'),plt.axis('off')
plt.title('Imagen normalizada')
plt.show()

更新：

我终于得到了我想要的东西，所以我会把我的代码放在这里，以防有人想改进它，因为我知道它可能没有那么优化，但我是一个初学者，所以这就是我所做的，如果有人想优化它，请随意做。此外，也许有了这个结果，我的问题现在更清楚了，它适用于所有8位，只需修改第二个"上的int函数；用于"；。这些是我得到的标准化图像，1位图像，6位图像

bin1 = []
bin11 = []
for i in c:
for j in i:
bin1.append('00000000'+bin(j)[2::])
for b in bin1:   
bin11.append(int(b[-1:],2))    
plt.imshow(np.reshape(bin22,(480,480)),cmap='gray')
plt.title('Imagen de 1 bits')
plt.show()

Answer 1

更新(应答(：

我终于得到了我想要的东西，所以我会把我的代码放在这里，以防有人想改进它，因为我知道它可能没有那么优化，但我是一个初学者，所以这就是我所做的，如果有人想优化它，请随意做。此外，也许有了这个结果，我的问题现在更清楚了，它适用于所有8位，只需修改第二个"上的int函数；用于"；。以下是我得到的一些图像，1位图像，5位图像，6位图像，8位图像

bin1 = []
bin11 = []
for i in c:
for j in i:
bin1.append('00000000'+bin(j)[2::])
for b in bin1:   
bin11.append(int(b[-1:],2))    
plt.imshow(np.reshape(bin22,(480,480)),cmap='gray')
plt.title('Imagen de 1 bits')
plt.show()